Prime Day狂歡:看亞馬遜如何借AI和機器學習重塑自我

人工智能 (73) 2022-07-06 18:34:30

借著亞馬遜Prime Day,讓我們來看看這家公司的內部運作方式,這種方式正在推動著亞馬遜的創新發展,不僅僅是亞馬遜會員,還有很多其他前沿的管理策略。

軟件頻道消息: 借著亞馬遜Prime Day,讓我們來看看這家公司的內部運作方式,這種方式正在推動著亞馬遜的創新發展,不僅僅是亞馬遜會員,還有很多其他前沿的管理策略。

這家為各種客戶體驗奠定基調的零售巨頭,正在打破內部障礙,并向我們展示了其他公司如何做到這一點。作為客戶體驗創新的領導者,亞馬遜圍繞人工智能和機器學習進行重塑,將公司提升到了一個新的水平。

亞馬遜的“飛輪”人工智能管理策略

亞馬遜把自己的人工智能方法稱為飛輪。在工程上講,飛輪是一種看似簡單的工具,可以有效地保存旋轉的能量,在機器不工作時以恒定水平存儲能量從而運轉。飛輪不浪費能量打開再關閉,而是保持能量不變,并傳遞到機器的其他部分。

在亞馬遜,這種名為飛輪的方法保持著人工智能創新的活力,鼓勵將能量和知識傳播到公司的其他領域。亞馬遜的飛輪方法,意味著在某個領域利用機器學習取得的創新,進一步推動了其他團隊。這些團隊使用機器學習技術來驅動他們的產品,從而影響整個組織的創新。從本質上講,在亞馬遜某個領域所打造的,成為了其他領域發展人工智能和機器學習的催化劑。人工智能對亞馬遜來說并不陌生,亞馬遜是最早使用人工智能推動產品推薦的公司之一。隨著人工智能和機器學習的發展,飛輪方法已經成為亞馬遜業務擴展的基石——這也是亞馬遜一年一度峰會的核心,旨在將各個部門組織連接在一起。特別是在當下,這一點尤為突出,因為很多企業在以孤島的方式嘗試人工智能,而沒有將其整合到公司這個整體中。

在亞馬遜,人工智能無處不在

人工智能并不是存在于亞馬遜的某個辦公室內,而是遍布所有部門。產品推薦團隊使用機器學習技術來改進產品預測,在整個公司上下分享這些見解。人工智能和機器學習為亞馬遜三個主要產品提供支持:Alexa、Amazon Go Store和亞馬遜推薦引擎。

內置人工智能機器人Alexa的Amazon Echo,一直是亞馬遜最受歡迎的機器學習之一。亞馬遜從一開始就面臨著一場艱難的戰斗,特別是作為最早嘗試開發一個可以放在桌面上的、語音驅動的虛擬助手的公司之一。一旦這項技術開始融合,亞馬遜內的各個部門就會意識到Alexa可能對他們的產品有益。Alexa的一些主要技能是與Amazon Music、Prime Video以及亞馬遜帳戶的個性化產品推薦進行集成。現在,許多公司都獲得了Alexa技能,例如Liberty Mutual和Capital one利用Alexa為客戶的生活增添價值,前者是提供汽車保險信息,后者讓客戶可以通過亞馬遜設備進行支付。

無收銀員的Amazon Go商店還利用豐富的數據來追蹤客戶的購物趨勢。來自客戶智能手機攝像頭的數據,可以追蹤購物行為,不僅可以幫助Amazon Go,還可以與機器學習團隊共享用于繼續開發。

人工智能在亞馬遜的推薦引擎中也發揮了重要作用(該引擎占亞馬遜收入的35%)。亞馬遜通過使用個人客戶的偏好數據、購買數據、瀏覽歷史記錄、相關且定期購買的商品,可以創建客戶實際想要購買的個性化產品列表。

用人工智能創造一致的客戶體驗

亞馬遜這三大支柱業務的數據,構成了一致的客戶體驗。客戶可以訪問Amazon Go商店購買晚餐,用Alexa查找食譜,用產品推薦引擎確定客戶可能需要購買某種類型的醬汁。不同部門之間不是相互斗爭,而是分享他們的創新知識,以提供定制的、一致的客戶體驗。

從開始嘗試人工智能和機器學習以來,亞馬遜已經走過了一段漫長的道路。現在亞馬遜通過AWS向包括美國國家航空航天局和美式橄欖球聯盟在內的客戶售賣其機器學習方法。利用在其他領域人工智能的改進和應用,亞馬遜為大大小小的企業提供了個性化的人工智能解決方案。

在這么多公司被官僚主義和孤島所籠罩的世界里,看到亞馬遜打破隔離墻,鼓勵整個組織的創新和發展,的確令人耳目一新。如果其他公司想要取得成功并保持走在新技術的最前沿,他們可能會考慮采用如飛輪這樣的新組織方法。

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